[SK캠프] 11주차 WIL 250224_250302 (자연어 처리)

250224 ~ 250302 SK캠프 9기 11주 차 회고 일지

	내용
금주 주요 성과	자연어 처리를 위한 딥러닝 기술
보완해야할 점	자연어 처리 요약 정리

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한 주 동안..

1. 자연어 딥러닝 기초 - GRU
2. 자연어 딥러닝 기초 - 텍스트 분류
3. 자연어 딥러닝 기초 - 언어 모델링
4. 자연어 딥러닝 응용 - seq2seq

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KPT 

Keep

일단 따라가보자.

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이론과 실습을 함께하며 개념을 명확히 이해하려고 노력한다. 집에서 복습하면서 요약정리하는게 조금이나마 도움이 되길 바라본다... LLM을 드디어 하고 있다. MLDL보단 개념을 생각하는게 보다 흥미롭긴 하나 어려운건 그대로 인 것 같다 ㅎㅎ...

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Problem

많은 개념들이 머릿속에 입력되지 않았다.

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아무래도 짧은 시간에 많은 모델의 개념을 학습하다보니 각 모델의 세부 구현에 대한 이해가 부족하다.

 

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Try

문제의 속성을 파악해서 잘 따라가보자.

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그래도 틈틈히 선생님께서 미니 실습시간도 주셔서 조금의 원리?는 진행이 된다. 허깅페이스 등의 라이브러리를 활용하여 실제 모델 구현하는 게 재밌다.

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