스무고개와 비슷한 결정 트리. 오늘은 머신러닝 모델 선정, 결정트리에 대해 알아보자.오늘의 배움결정트리 구성 요소중요 알고리즘 개념과적합 방지 기법 1. 결정 트리 구성 요소 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습 알고리즘으로, 데이터를 조건에 따라 분할하여 예측하는 데 사용된다.-> 결정 트리는 쉽게 말해서 '스무고개' 게임과 비슷하다. 내가 이해한 결정 트리의 핵심은 "조건에 따라 예측하는 지도 학습 알고리즘"이라는 것이다. 트리의 구성 요소 루트 노드 : 맨 위의 시작점 규칙 노드 : 조건이나 어떠한 규칙에 의해서 분할하는 것리프 노드 : 최종 결정값 (더이상 조건에 맞춰서 규칙 노드를 적용할 수 없는, 더이상 쪼갤 수 없는 것. 맨 마지막에 남는 것은 항상 리프노드)결정 트리 특징해..
